Новая система использует Bluetooth-сигналы ближнего действия, излучаемые смартфонами людей, чтобы отслеживать, с кем они общались. Эти сигналы представляют собой случайные цепочки чисел, уподобленные «щебетаниям», которые другие запоминающие смартфоны могут запомнить, предлагая способ найти людей, которые, возможно, были в контакте с людьми, чей тест на Covid-19 оказался положительным.

Представьте, что вам поставили диагноз COVID-19. Медицинские работники начинают отслеживать контакты с целью выявления инфекций, предлагая вам идентифицировать людей, с которыми вы были в тесном контакте. На ум приходят очевидные люди - ваша семья, ваши коллеги. Но как насчет женщины, стоящей впереди вас в очереди на прошлой неделе в аптеке, или мужчины, который упаковывает ваши продукты? Или кто-нибудь из других незнакомцев, с которыми вы могли быть близки за последние 14 дней?

Команда, возглавляемая исследователями Массачусетского технологического института и включающая экспертов из многих учреждений, разрабатывает систему, которая усиливает «ручное» отслеживание контактов должностными лицами здравоохранения, сохраняя при этом конфиденциальность всех людей. Система использует Bluetooth-сигналы ближнего действия, излучаемые смартфонами людей. Эти сигналы представляют собой случайные цепочки чисел, уподобленные «щебетаниям», которые другие близлежащие смартфоны могут запомнить.

Если человек дал положительный результат, он может загрузить список чирпов, которые его телефон выпустил за последние 14 дней, в базу данных. Затем другие люди могут сканировать базу данных, чтобы увидеть, соответствуют ли какие-либо из этих щебетов тем, которые подобраны их телефонами. Если есть совпадение, уведомление проинформирует этого человека о том, что он, возможно, был подвержен воздействию вируса, и будет содержать информацию от органов общественного здравоохранения о дальнейших действиях. Жизненно важно, что весь этот процесс выполняется, сохраняя конфиденциальность тех, кто имеет положительный результат на COVID-19, и тех, кто хочет проверить, был ли у них контакт с инфицированным человеком.

«Я отслеживаю то, что я транслировал, а вы отслеживаете то, что вы слышали, и это позволит нам определить, находился ли кто-то в непосредственной близости от зараженного человека», - говорит Рон Ривест, профессор Института MIT и директор исследователь проекта. «Но для этих трансляций мы используем криптографические методы для генерации случайных, вращающихся чисел, которые не просто анонимны, но псевдонимы, постоянно меняют свой« идентификатор »и не могут быть прослежены до личности».

Этот подход к частной автоматической трассировке контактов будет доступен несколькими способами, в том числе в рамках первой попытки обеспечения конфиденциальности, предпринятой в MIT в ответ на COVID-19 под названием SafePaths. Этот широкий набор мобильных приложений разрабатывается командой под руководством Рамеша Раскара из Медиа Лаборатории. Конструкция новой системы на основе Bluetooth получила преимущества от ранней работы SafePaths в этой области.

Обмен Bluetooth
Смартфоны уже имеют возможность рекламировать свое присутствие на других устройствах через Bluetooth. Например, функция Apple «Find My» использует звуковые сигналы от потерянного iPhone или MacBook, чтобы привлечь внимание других устройств Apple, помогая владельцу потерянного устройства в конечном итоге найти его.

«Find My вдохновил эту систему. Если мой телефон потерян, он может начать передавать сигнал Bluetooth, который является просто случайным числом; это все равно, что быть посреди океана и размахивать светом. Если кто-то проходит с включенным Bluetooth, его телефон ничего не знает обо мне, он просто скажет Apple: «Эй, я видел этот свет», - говорит Марк Зиссман, заместитель руководителя Отдела кибербезопасности и информационных наук лаборатории MIT Lincoln, а также один из главных исследователей проекта.

С их системой команда по существу просит телефон постоянно посылать такой случайный сигнал и вести журнал этих сигналов. В то же время телефон обнаруживает звуковые сигналы, которые он получил от других телефонов, и регистрирует только те звуковые сигналы, которые будут иметь медицинское значение для отслеживания контактов - те, которые излучаются в радиусе приблизительно 6 футов и подобраны в течение определенного промежутка времени, скажем 10 минут.

Владельцы телефонов будут участвовать, загрузив приложение, которое включает эту систему. После положительного диагноза человек получит QR-код от медицинского работника. Сканируя код через это приложение, этот человек может загрузить свой журнал в облако. Любой, у кого есть приложение, может запустить свои телефоны для сканирования этих журналов. Уведомление, если есть совпадение, может сказать пользователю, как долго он находился рядом с зараженным человеком и приблизительное расстояние.

Технология сохранения конфиденциальности
В некоторых странах, наиболее успешно сдерживающих распространение COVID-19, для отслеживания контактов используются подходы, основанные на использовании смартфонов, однако исследователи отмечают, что эти подходы не всегда защищали частную жизнь человека. Южная Корея, например, внедрила приложения, которые уведомляют чиновников, если диагностированный человек покинул свой дом, и могут использовать данные GPS людей, чтобы точно определить, где они были.

«Мы не отслеживаем местоположение, не используем GPS, не привязываем ваш личный идентификатор или номер телефона к любому из этих случайных номеров, которые излучает ваш телефон», - говорит Даниэль Вайцнер, главный научный сотрудник Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT ( CSAIL) и один из главных исследователей этих усилий. «Мы хотим, чтобы каждый мог участвовать в общем процессе, чтобы увидеть, был ли у вас контакт, не раскрывая или заставляя кого-либо что-либо раскрывать».

Выбор является ключевым. Вайцнер рассматривает систему как виртуальный стук в дверь, который сохраняет право людей не отвечать на нее. Однако надежда состоит в том, что каждый, кто сможет принять участие, сделает это, чтобы помочь сдержать распространение COVID-19. «Нам нужен большой процент населения, чтобы выбрать, чтобы эта система действительно работала. Мы заботимся о каждом устройстве Bluetooth; очень важно сделать эту экосистему целой», - говорит он.

Влияние на общественное здоровье
На протяжении всего процесса разработки исследователи тесно сотрудничали с медицинской консультативной группой, чтобы гарантировать, что эта система будет эффективно способствовать отслеживанию контактов. Эту команду возглавляет Луиза Айверс, которая является экспертом по инфекционным заболеваниям, доцентом Гарвардской медицинской школы и исполнительным директором Центра общего здравоохранения штата Массачусетс.

«Чтобы США действительно сдерживали эту эпидемию, нам нужен гораздо более упреждающий подход, который позволит нам более широко отслеживать контакты для подтвержденных случаев. Этот автоматизированный и защищающий конфиденциальность подход может реально изменить нашу способность справляться с эпидемией контроль здесь и может быть адаптирован для использования в других глобальных условиях ", говорит Айверс. «Что также замечательно, так это то, что технология может быть гибкой для того, чтобы чиновники здравоохранения хотели управлять контактами с выявленными случаями в их конкретном регионе, которые могут со временем меняться».

Например, система может уведомить кого-либо о том, что ему следует самостоятельно изолироваться, или она может потребовать, чтобы он зарегистрировался через приложение, чтобы связаться со специалистами по поводу ежедневных симптомов и благополучия. В других обстоятельствах должностные лица общественного здравоохранения могут потребовать, чтобы этот человек прошел тестирование, если они замечали группу случаев.

Способность быстро и в больших масштабах проводить отслеживание контактов может быть эффективной не только для выравнивания кривой вспышки, но и для того, чтобы люди могли безопасно войти в общественную жизнь, когда сообщество находится на нисходящей стороне кривой. «Мы хотим, чтобы люди могли осторожно возвращаться к нормальной жизни, и при этом иметь возможность тщательно изолировать и определять определенные векторы вспышки», - говорит Ривест.

На пути к реализации
Инженеры Лаборатории Линкольна провели прототипирование системы. Одной из самых сложных технических задач было достижение функциональной совместимости, то есть обеспечение возможности подбора звукового сигнала с iPhone устройством Android и наоборот. Тест в лаборатории в конце прошлой недели доказал, что они достигли этой способности, и что щебет может быть подхвачен другими телефонами различных марок и моделей.

Важным следующим шагом на пути к внедрению является взаимодействие с производителями смартфонов и разработчиками программного обеспечения - Apple, Google и Microsoft. «Они играют здесь важную роль. Цель прототипа - доказать этим разработчикам, что это возможно для них», - говорит Ривест. По мере формирования этого сотрудничества команда также демонстрирует свою прототипную систему государственным и федеральным органам власти.

Rivest подчеркивает, что сотрудничество сделало этот проект возможным. В число этих сотрудников входят Центр общего здравоохранения Массачусетского университета, CSAIL, Лаборатория MIT Lincoln, Бостонский университет, Университет Брауна, MIT Media Lab, Научный институт Вейцмана и SRI International.

Команда также стремится играть центральную, координирующую роль с другими усилиями по всей стране и в Европе, чтобы разработать аналогичные, сохраняющие конфиденциальность системы отслеживания контактов.

«Этот проект выполняется в истинном академическом стиле. Это не конкурс; это коллективные усилия многих людей, чтобы система заработала», - говорит Ривест.

Предыдущая:Когда все застряли в помещении, киберспорт готов на время под солнцем

Далее:Коронавирус может оказаться виртуальным изменителем спортивных игр

Оставить сообщение

Список сообщений

Комментарии Загрузка ...